1. Большая Стирка

    Скачать [Karpov.Courses] Рекомендательные системы (Валерий Бабушкин, Алексей Лопатин)

    ПРОГРАММА > СЕГОДНЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ВСТРЕЧАЮТСЯ ВО МНОГИХ ПРИЛОЖЕНИЯХ, ГДЕ ЕСТЬ ПОИСК И ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ. Мы разберёмся, как построить свою рекомендательную систему, используя все возможные знания о пользователях и объектах рекомендации. На практике научимся использовать алгоритмы...
  2. Балеринка

    Скачать [karpov.courses] Инженер данных. Часть 5 из 5 (Евгений Ермаков, Дина Сафина, Антон Пилипенко, Валерий Соколов)

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  3. Можно Лизу

    Скачать [karpov.courses] Инженер данных. Часть 1 из 5 (Евгений Ермаков, Дина Сафина, Антон Пилипенко, Валерий Соколов)

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  4. VOXit

    Скачать [karpov.courses] Machine Learning для начинающих (Нерсес Багиян, Алексей Кожарин)

    ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ: В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов? Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
  5. ПРИВЕТИК

    Скачать [Karpov.Courses] Инженер данных. Часть 4 из 5 (Евгений Ермаков, Дина Сафина, Антон Пилипенко, Валерий Соколов)

    НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре. ДЛЯ КОГО ЭТОТ...
  6. Скоростной

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 5 из 5 (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. ДЛЯ КОГО ЭТА ПРОГРАММА: Старт карьеры У вас...
  7. Аноним

    Скачать [Karpov.courses] ML Design: Основы проектирования систем машинного обучения (Валерий Бабушкин)

    Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели. Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...
  8. Скоростной

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 4 из 5 (Анатолий Карпов)

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  9. Акулкин

    Скачать [karpov.courses] Симулятор A/B тестов, продвинутая практика (Александр Сахнов, Валерий Бабушкин, Николай Назаров)

    Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе. В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом...
  10. АниМАКА

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 1 из 5 (Анатолий Карпов)

    Для кого эта программа: - Старт карьеры. У вас нет опыта в анализе данных, но вы хотите начать карьеру в аналитике. Наш курс предполагает, что вы владеете математикой хотя бы на школьном уровне. Остальному научим мы! - Уже работаете в аналитике. Вы сможете дополнить арсенал своих знаний такими...
  11. Аноним

    Скачать Практический Machine Learning (Петр Ерамаков)

    Сейчас лучшее время для старта карьеры в области Data Science С 2012 по 2016 годы количество вакансий специалистов по машинному обучению выросло в 18 раз. Прямо сейчас специалистов по машинному обучению ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, МТС, PwC, М-Видео, Северсталь. На курсе вы получите...
  12. пикаЧО

    Скачать [karpov.courses] System Design проектирование систем как в BigTech компании Apple Netflix Google, 2022 (Евгений Нижибицкий, Валерий Бабушкин)

    Расширяем круг компетенций или готовимся к интервью в BigTech. Для кого этот курс: 1. Системный администратор 2. Разработчик 3. Аналитик 4. Архитектор 5. Продакт и проджект менеджер 6. Инженер Модуль 1 - Сбор требований и оценка нагрузки Начнём проектирование системы с выбора ограниченного...
  13. Кися

    Скачать [Stepik] Практический Machine Learning (Елена Кантонистова)

    Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных О курсе: После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
  14. Кот ВАСИЛИЙ

    Скачать [promptbase] Automatic Machine Learning Bot

    Automatic Machine Learning Bot (ПРОМТ ДЛЯ CHATGPT) предоставляет доступ к надежной оптимизационной модели, способной делать точные прогнозы будущих событий. Модель обладает широким диапазоном предсказуемости - от цены на гас до индекса биткоина. Это полезный ресурс для финансистов. Пример...
  15. Аноним

    Скачать [karpov.courses] Deep Learning Engineer (Алексей Кожарин, Александр Шабалин)

    Deep Learning Engineer Узнайте, как обучают глубокие нейросети Освойте базовые и продвинутые инструменты глубинного обучения После курса начните карьеру в перспективной сфере Deep Learning Чем занимается Deep Learning Engineer: Deep Learning, или глубинное обучение, предполагает создание и...
  16. авакаДО

    Скачать [Udemy] Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Юрий Аллахвердов)

    Изучи Python 3 с нуля для работы с Data Science и и Machine Learning библиотеками - NumPy, Pandas, Matplotlib and more! Чему вы научитесь Программирование на Python Применение Python для Data Science Использование pandas Data Frames для решения сложных задач Использование pandas для обработки...
  17. Кот феликс

    Скачать [karpov.courses] Frontend уровня топовых компаний. Часть 2 из 5 (Дмитрий Безуглый, Артур Стамбульцян)

    РАЗЛОЖИМ ЗНАНИЯ ПО ПОЛОЧКАМ И НАУЧИМ ВСЕМУ, ЧТО ДОЛЖЕН УМЕТЬ КРЕПКИЙ MIDDLE FRONTEND DEVELOPER ПОСТРОЙТЕ РЕАЛЬНОЕ ВЕБ-ПРИЛОЖЕНИЕ С НУЛЯ Мы готовим сильных специалистов для крупных международных компаний, где делают сложные продукты в команде крутых специалистов. Обычный frontend-разработчик...
  18. Аноним

    Скачать [Teachmeskills] Machine Learning (Максим)

    Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием. Твой результат в конце курса: 1. Выучишь основные...
  19. Аноним

    Скачать [BigData Team] Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком

    Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными. Вы...
  20. Кукурузкин

    Скачать [karpov.courses] Аналитик данных. Часть 2 из 5 (Анатолий Карпов)

    IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряжённее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Для кого эта программа: - Старт карьеры. У...
Сверху