Глубокие нейросетевые исследования DeepSearch. Тариф Мини-курс по нейросетевым исследованиям (Дмитрий Зверев)

[Кактусевич]

Ссылка на картинку

Этот инфопродукт специально для тех, кому нужна практичная и доступная для быстрого внедрения информация.
А значит - вы видите весь процесс именно так, как его делаю я у себя.
- сначала вы увидите конкретные примеры уже проведенных и оформленных исследований
- далее в 6 разных нейросетях определим десятки потенциальных тем и выберем самые интереснее
- далее сделаем 6 разных исследований с нуля в 6 разных нейросетях
Будем использовать ChatGPT, Claude, Grok, Perplexity, Manus, Qwen
А дополнительно еще рассматриваем Gemini и Гигачат от Сбера, где тоже появилас такая возможность.
Часть этих инструментов доступна без ВПН, почти на всех (кроме Claude) есть доступ к инструментам исследований даже на бесплатном тарифе (но, при этом,конечно же, на платных тарифах исследования будут более глубокими).
Можно начать с полностью бесплатных вариантов, а потом, при необходимости, выбрать один из сервисов и оплатить тариф, если захотите (обычно тарифы стоят 20-30 долларов в месяц, как оплатить в курсе также есть информация).
- далее мы симпатично оформим исследование и вы увидите, как делать обложку, соединять все в единый привлекательный документ pdf
Наглядно и по шагам.
Пример одного из десятков проведенных мной исследований (из ChatGPT)
*Прикреплено под постом*
Что конкретно вы получите:
21 видео - общая продолжительность 127 минут

• варианты использования
• примеры исследований
• ChatGPT - примеры
• ChatGPT - создание
• ChatGPT - результат
• Claude - создание
• Claude - результат
• Grok - создание
• Grok - результат
• Grok - еще одно исследование
• Perplexity - создание
• Perplexity - результат
• Manus - создание
• Manus - результат
• Qwen - создание
• Qwen - результат
• Дополнительно - Gemini
• Дополнительно - Гигачат
• генерация картинки для обложки
• подготовка картинки для обложки
• создание обложки
• создание документа в формате pdf

Тариф Мини-курс по нейросетевым исследованиям:
- доступ к мини-курсу по нейросетевым исследованиям

Показать больше